机器故障让制造业付出巨额成本，所幸现在的传感器与机器学习等新技术，可以做到提前预测，进而减少停机时间。据Bureau of Analysis数据，美国平均工业设备使用年限，从1970年代以后就持续拉长，现在平均的使用时间都已达到10年。随着资产老化，故障与维修的机会就变得越来越多。
物联网芯片并非单一产品，物联网领域极为庞杂，因此也不可能用一款芯片覆盖正在由不断扩大的应用和市场组成的物联网。目前主要包括安全芯片、移动支付芯片、通讯射频芯片和身份识别类芯片等，并且这些领域的物联网芯片需求规模巨大。
为促进工业4.0、智能制造企业交流及物联网行业发展，据了解，于2018年4月25日至27日，由中国物联网产业应用联盟主办，深圳市物联传媒有限公司、深圳市易信物联网络有限公司承办的2018第十届国际物联网博览会春季展将会在苏州国际博览中心举办。此次博览会将汇聚行业最前沿的应用需求和解决方案，涉及工业4.0、智能制造、通讯模组、人工智能、物联网平台及智能家居、智慧城市等物联网产业链领域，涵盖物联网感知层、传输层以及应用层等所有环节。
人工智能正对各个领域带来革命性的影响。相较于医疗、金融、家电产业而言，建筑工程导入AI技术的使用则起步较晚。由于，AI在大量资料的整理、分析、寻找规律上有很强的能力，与传统作法用人力去处理比起来有很大的优势，因此AI现在也得到工程界的重视。
网络时代瞬息万变，金融市场场景化应用愈加多样化和复杂化，单纯的金融网点已不能满足人们的需求，提供随时随地、随心随需的金融服务才能立于不败之地。为实现降本增效，新兴互联网金融机构与传统金融机构纷纷布局人脸识别技术，以保障在多种金融服务渠道下，精准、快捷实现用户身份认证，提升业务办理的安全性、时效性。
人脸识别技术日趋成熟，商业化应用愈加广泛。然而，人脸却极易通过照片、视频，甚至仿真模具等方式进行复制，通过提前准备这些“道具”，恶意者试图在识别过程中进行伪装，以图通过验证，达到非法入侵的目的。为防止恶意者伪造或窃取他人的人脸特征用于身份认证，人脸识别系统需具备活体检测功能，以判断提交的人脸特征是否来自有生命的真实个体。
据介绍，FBI内部专门负责面部识别的部门叫做“面部分析、比较和评估服务小组”（Facial Analysis， Comparison and EvaluaTIon Services，简称FACE）。这个小组有浏览美国国务院和国防部数据库的权限，也能进入21个州的数据库，包括车管所。根据FBI自己的数据，FACE小组可以接触到的人脸图片为6.41亿张。
随着计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段的发展，利用人体固有的生理特性（如指纹、脸象、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定已是大势所趋。
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